原帖 ｜ Jason ｜ 2026-05-07 11:39 ｜ 👍0 ｜ 阅读约1
搭建一个 Agent demo 很简单，但是想要在生产环境搭建一个可以 7*24 小时稳定运行，效果稳定输出的 Agent，是非常难的。
这不是说后台的大模型能力不行，而是你的生产环境的流程复杂。到底哪些步骤可以给 AI 发挥？哪些步骤必须用代码固化下来确保执行？如何控制每一步的 token 性价比？每一步的延时控制什么范围？每一步的执行可以节约人工多少时间？有没有 dashboard 做 KPI 统计？
这需要你对原本的整个工作流很熟悉，对 AI 的能力边界很熟悉。
在生产环境落地 AI 工具，我们除了考虑技术角度，还要考虑产品角度，你这个工具到底是不是一个好的产品？有没有量化数据？能不能给老板汇报？在公司里真正落地的工具，最终一定是一个产品，而不是一个技术 demo。
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